6 Themen, 52 Konzepte, 46 Formeln, 38 Rechenaufgaben und 42 Verständnisfragen. Fokus: Formeln anwenden, Werte einsetzen, Ergebnisse interpretieren. Kein Programmieren nötig — es reichen Formelsammlung und Taschenrechner.
Dein Klausur-Fortschritt
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Themenübersicht
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der W.-Rechnung, Laplace, bedingte W., Bayes, Kombinatorik.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Diskrete und stetige Verteilungen inkl. Approximationen und Kennzahlen.
Lage- und Streuungsparameter
Deskriptive Kennzahlen — Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplot.
Korrelations- und Regressionsanalyse
Zusammenhänge messen: r, ρ, R², lineare Regression y = a + b·x.
Schätz- und Testverfahren
Konfidenzintervalle, Hypothesentests, α/β-Fehler, z-/t-/χ²-Tests.
Stichproben & Stichprobenverfahren
Auswahlverfahren, Repräsentativität, Stichprobenfehler.
✍ Klausur-Fokus
Wichtig: Es muss gerechnet werden — Formeln anwenden, Werte einsetzen, Ergebnisse deuten. Kein Code, keine Programmierung.
Konzentriere dich auf:
- Formeln sicher anwenden — Symbole zuordnen, umformen, einsetzen
- Ergebnisse interpretieren — was heißt das im Sachkontext?
- Verfahren unterscheiden — wann Binomial, wann Poisson, wann Normal?
- Klausur-Style — Rechenschritt sauber notieren, Endergebnis markieren
? Prüfungsformate erwarten
- Wahrscheinlichkeit berechnen — Laplace, Bayes, bedingte W.
- Verteilung wählen & anwenden — Binomial / Poisson / Normal
- Kennzahlen berechnen — Mittelwert, Varianz, Median aus Daten
- Korrelation r berechnen & deuten — Kovarianz, Standardabweichungen
- Regressionsgerade aufstellen — a, b, R² aus gegebenen Werten
- Konfidenzintervall bestimmen — z- oder t-Wert aus Tabelle
- Hypothesentest durchführen — Prüfgröße, kritischer Wert, Entscheidung